《宏源振動》振動電機優(yōu)化的遺傳算法
發(fā)布時間：2020-11-18 點擊量：188
主要是由美國的JohnHolland和他的學(xué)生建立并發(fā)展起來的。13072684455（微信同步）
它的基本思想是從一個初始群體(一組候選解)開始進行迭代，在每次迭代的過程中都按候選解的優(yōu)劣進行排序。
保留其中優(yōu)秀的部分，通過一些遺傳操作如雜交、變異等運算，產(chǎn)生新一代候選解，重復(fù)這個過程，直到滿足某個收斂條件為止。
它的基本思想是從一個初始群體(一組候選解)開始進行迭代，在每次迭代的過程中都按候選解的優(yōu)劣進行排序。
保留其中優(yōu)秀的部分，通過一些遺傳操作如雜交、變異等運算，產(chǎn)生新一代候選解，重復(fù)這個過程，直到滿足某個收斂條件為止。
GA算法收斂速度快，但在GA操作過程中特別在GA運行的后期可能出現(xiàn)過早收斂現(xiàn)象，難以得到全局最優(yōu)解。
粒子群優(yōu)化算法((PSO)是一種源于對鳥群捕食行為的研究而發(fā)明的進化計算技術(shù)(EC)，由Eberhart博士和Kennedy博士首次提出。
相形之下，PSO不但具有GA的全局尋優(yōu)能力，而且通過參數(shù)調(diào)整PSO還具備較強的局部尋優(yōu)能力。
由于沒有個體雜交、變異等復(fù)雜操作，PSO的參數(shù)調(diào)整變得簡單而易行，更適合于計算機編程。
粒子群優(yōu)化算法PSO與其它算法(如GA算法)相比，顯示出較強的優(yōu)化效率但在運算過程中仍有可能會陷入局部最優(yōu)，出現(xiàn)所謂的早熟收斂現(xiàn)象。
粒子群優(yōu)化算法((PSO)是一種源于對鳥群捕食行為的研究而發(fā)明的進化計算技術(shù)(EC)，由Eberhart博士和Kennedy博士首次提出。
相形之下，PSO不但具有GA的全局尋優(yōu)能力，而且通過參數(shù)調(diào)整PSO還具備較強的局部尋優(yōu)能力。
由于沒有個體雜交、變異等復(fù)雜操作，PSO的參數(shù)調(diào)整變得簡單而易行，更適合于計算機編程。
粒子群優(yōu)化算法PSO與其它算法(如GA算法)相比，顯示出較強的優(yōu)化效率但在運算過程中仍有可能會陷入局部最優(yōu)，出現(xiàn)所謂的早熟收斂現(xiàn)象。